Il discorso dell’amministratore delegato Jensen Huang scatena un rally dei token cripto legati all’intelligenza artificiale

Le criptovalute legate all’intelligenza artificiale hanno esteso il loro rialzo dopo la presentazione del CEO di Nvidia, Jensen Huang, in occasione della conferenza per sviluppatori GTC, durante la quale è stata delineata la visione dell’azienda per la prossima fase dell’infrastruttura AI.

Tra i principali movimenti di mercato si sono distinti token e progetti con focus AI: NEAR ha guadagnato oltre il 10% nelle 24 ore, tornando ai massimi da fine gennaio, mentre il token del progetto decentralizzato di intelligenza artificiale FET (Artificial Superintelligence Alliance) è arrivato a segnare un rialzo intraday fino al 20% prima di ridimensionare le performance. Il progetto di identità crypto co-fondato dal CEO di OpenAI, Sam Altman, il token WLD, è salito di circa il 10% attestandosi vicino a $0,40, livello più alto da inizio marzo. Infine, Grass (ticker GRASS), una rete decentralizzata che consente di monetizzare larghezza di banda inutilizzata per l’addestramento di modelli AI, ha registrato un +13% raggiungendo nuovi massimi per il 2026.

Il keynote di Huang e la prospettiva di domanda per i chip

Jensen Huang ha dichiarato:

“L’azienda prevede circa 1.000 miliardi di dollari di backlog di domanda di chip fino al 2027, con i fornitori cloud hyperscale che rappresentano circa il 60% del business.”

Nel corso del keynote Huang ha sottolineato il ruolo centrale di Nvidia nell’attuale boom dell’AI, evidenziando come la domanda di acceleratori e infrastrutture sia tornata a livelli eccezionali e sia fortemente trainata dai grandi provider cloud.

Agenti autonomi e adattamenti per l’impiego aziendale

Il manager ha inoltre richiamato l’attenzione sulla rapida diffusione di sistemi di AI “agentica” e ha citato il progetto virale OpenClaw come esempio di iniziativa sviluppata dalla comunità di sviluppatori. Nvidia ha lavorato all’adattamento di tali sistemi in una versione pensata per le imprese, denominata NemoClaw, con l’obiettivo di rendere gli agenti autonomi più sicuri per l’uso corporate senza esporre dati sensibili.

Cripto e infrastrutture decentralizzate per l’AI

Pur senza riferirsi direttamente al mondo crypto durante il discorso, Huang ha alimentato aspettative tra numerosi progetti blockchain che scommettono sull’utilizzo di “crypto rails” per permettere ad agenti AI di negoziare, coordinarsi e transitare valore in modo autonomo. Diverse iniziative stanno competendo per creare reti decentralizzate per potenza di calcolo, addestramento AI e infrastruttura per agenti, proponendo la blockchain come alternativa a piattaforme AI centralizzate.

Reazioni di mercato e performance azionaria

Le azioni di Nvidia (ticker NVDA), considerate un indicatore del settore AI, hanno registrato un’impennata iniziale di circa il 2% nel corso del keynote, per poi attestarsi infine con una chiusura giornaliera approssimativa di +1,5%. I movimenti dei prezzi delle criptovalute riflettono un crescente interesse speculativo verso asset collegati all’AI, ma anche una ricerca di soluzioni infrastrutturali complementari a quelle offerte dai grandi hyperscaler.

Implicazioni regolamentari e prospettive

L’intersezione tra AI e blockchain solleva questioni operative e normative rilevanti: interoperabilità delle reti, tutela della privacy, sicurezza degli agenti autonomi e qualificazione giuridica dei token utilizzati come mezzo di coordinamento o pagamento. Autorità di vigilanza e operatori del settore dovranno considerare standard tecnici e regole per bilanciare innovazione, protezione dei dati e stabilità dei mercati.

Nel medio termine, la dinamica evidenziata dal keynote di Huang indica un’accelerazione della domanda di infrastrutture AI che potrebbe favorire sia grandi fornitori centralizzati sia proposte decentralizzate basate su blockchain. Gli sviluppi tecnologici e le scelte regolamentari determineranno quale modello risulterà prevalente per l’adozione industriale dell’AI agentica e dei relativi servizi finanziari.