Snowflake annuncia l’intenzione di acquisire Observe per rivoluzionare l’osservabilità enterprise con l’intelligenza artificiale

Snowflake, l’azienda di AI Data Cloud, ha annunciato oggi di aver firmato un accordo definitivo per l’acquisizione diObserve, azienda leader nell’osservabilità basata sull’intelligenza artificiale. Con questa acquisizione, Snowflake fornirà la prossima generazione di osservabilità basata sull’intelligenza artificiale, basata su standard aperti e progettata per la scalabilità, la complessità e i costi contenuti richiesti dalle moderne aziende basate sull’intelligenza artificiale.

“Mentre i nostri clienti sviluppano agenti di intelligenza artificiale e applicazioni dati sempre più complessi, l’affidabilità non è più solo una metrica IT, ma un imperativo aziendale”, ha affermato Sridhar Ramaswamy, CEO di Snowflake. “Portando le funzionalità di Observe direttamente nello Snowflake AI Data Cloud, consentiamo ai nostri clienti di gestire l’osservabilità a livello aziendale su terabyte o petabyte di dati di telemetria con un’architettura aperta e scalabile e flussi di lavoro di risoluzione dei problemi basati sull’intelligenza artificiale”. 

Fin dal suo inizio, Observe è stato costruito su Snowflake e insieme, Snowflake e Observe forniranno alle aziende: 

• Intelligenza artificiale (IA) per una risoluzione dei problemi più rapida:la combinazione di Site Reliability Engineer (SRE) basato sull’IA di Observe con i dati affidabili di Snowflake consente il passaggio dal monitoraggio reattivo alla risoluzione dei problemi proattiva e automatizzata. L’IA SRE di Observe sfrutta un grafico di contesto unificato che correla log, metriche e tracce, consentendo ai team di rilevare anomalie in anticipo, identificare le cause profonde più rapidamente e risolvere i problemi di produzione fino a dieci volte più velocemente, migliorando la resilienza operativa man mano che i sistemi diventano più distribuiti, dinamici e autonomi.
• Un’architettura open-standard progettata per la scalabilità:l’acquisizione stabilisce anche un’architettura di osservabilità unificata e open-standard basata su Apache Iceberg e OpenTelemetry, standard a cui Snowflake ha contribuito costantemente. Questo approccio consente alle aziende di gestire enormi volumi di telemetria utilizzando un’archiviazione di oggetti economica, un’elaborazione elastica e standard interoperabili, una base essenziale per il funzionamento di agenti e applicazioni di intelligenza artificiale di nuova generazione su larga scala. Trattando la telemetria come dati di prima classe all’interno di Snowflake AI Data Cloud, le aziende possono applicare analisi e intelligenza artificiale in modo coerente su dati di osservabilità e aziendali, con maggiore flessibilità, governance ed efficienza.
• Conservazione completa dei dati di telemetria con efficienza economica:poiché le applicazioni basate sull’intelligenza artificiale generano volumi senza precedenti di log, metriche e tracce, le aziende sono sempre più costrette a fare affidamento sul campionamento e su finestre di conservazione brevi per gestire i costi. Unificando la piattaforma di osservabilità basata sull’intelligenza artificiale di Observe con la base dati scalabile e affidabile di Snowflake, le organizzazioni possono eliminare questi compromessi e conservare dati di telemetria ad alta fedeltà, riducendo sostanzialmente i costi di osservabilità e migliorando al contempo la visibilità sull’intero patrimonio di dati.

“L’osservabilità è fondamentalmente un problema di dati e l’adesione di Observe a Snowflake è un’estensione naturale del loro AI Data Cloud, che ci consente di accelerare la nostra soluzione di osservabilità su scala aziendale”, ha affermato Jeremy Burton, CEO di Observe. “Mentre l’intelligenza artificiale rimodella il modo in cui vengono sviluppate le applicazioni, il collo di bottiglia si è spostato dalla scrittura del codice alla gestione e alla risoluzione dei problemi di sistemi complessi in produzione. Observe è stato creato per questo momento. Combinando il nostro SRE basato sull’intelligenza artificiale con l’AI Data Cloud di Snowflake, possiamo fornire insight più rapidi, maggiore affidabilità e risultati economici notevolmente migliori. Insieme, aiuteremo le aziende a gestire la prossima generazione di applicazioni e agenti di intelligenza artificiale con sicurezza”.

“Il problema dei costi dell’osservabilità deriva dal fatto che la telemetria viene trattata come un dato specifico che richiede un’infrastruttura specializzata. Il settore sta correggendo questo problema integrando i dati di osservabilità nelle moderne piattaforme dati, dove possono sfruttare l’economia di mercato e le capacità di intelligenza artificiale esistenti. L’acquisizione di Snowflake evidenzia un aspetto cruciale del settore: i confini tra piattaforme dati e piattaforme di osservabilità si stanno assottigliando”, ha affermato Sanjeev Mohan, Principal Analyst di SanjMo.

Con la conclusione di questa acquisizione, Snowflake rafforzerà il suo impegno nell’aiutare i clienti a creare e gestire agenti e applicazioni affidabili. L’approccio di Observe, pensato per gli sviluppatori, integra gli attuali motori di carico di lavoro di Snowflake, fornendo ai team un contesto aziendale in tempo reale, un’analisi delle cause profonde più rapida e una risoluzione dei problemi assistita dall’intelligenza artificiale: componenti essenziali per la gestione di sistemi dinamici e autonomi su larga scala. Snowflake amplierà inoltre la sua presenza in un mercato in rapida crescita del software per la gestione delle operazioni IT. Secondo Gartner®, “Il mercato del software ITOM è cresciuto del 9,0% nel 2024, raggiungendo i 51,7 miliardi di dollari”. ¹

La conclusione dell’acquisizione è subordinata al ricevimento delle necessarie approvazioni normative e delle altre consuete condizioni di chiusura.

Dichiarazioni previsionali

Il presente comunicato stampa si riferisce all’acquisizione in corso di Observe da parte di Snowflake. Il presente comunicato stampa contiene dichiarazioni previsionali ai sensi della Sezione 27A del Securities Act del 1933, come modificato, e della Sezione 21E del Securities Exchange Act del 1934, come modificato, in merito ai benefici previsti dell’acquisizione e agli impatti previsti dell’acquisizione sulla nostra attività, sui nostri prodotti, sui risultati finanziari e su altri aspetti delle nostre attività e di Observe. Queste dichiarazioni previsionali sono soggette a rischi noti e ignoti, incertezze, ipotesi e altri fattori che potrebbero far sì che i risultati o gli esiti effettivi siano sostanzialmente diversi da qualsiasi risultato o esito futuro espresso o implicito nelle dichiarazioni previsionali. Tali rischi, incertezze, ipotesi e altri fattori includono, a titolo esemplificativo ma non esaustivo: l’effetto dell’annuncio dell’acquisizione sulla capacità di Snowflake o di Observe di mantenere personale chiave o di mantenere relazioni con clienti, fornitori, sviluppatori, membri della comunità e altri partner commerciali; i rischi che l’acquisizione interrompa i piani e le operazioni attuali; la capacità delle parti di completare l’acquisizione nei tempi previsti o di completarla del tutto; il soddisfacimento delle condizioni sospensive per il completamento dell’acquisizione; la nostra capacità di integrare con successo le attività di Observe; la nostra capacità e quella di Observe di attuare le nostre strategie aziendali relative all’acquisizione e di realizzare i benefici e le sinergie attesi; e la nostra capacità di competere efficacemente, anche in risposta alle azioni che i nostri concorrenti potrebbero intraprendere a seguito dell’annuncio dell’acquisizione. Ulteriori informazioni su questi e altri rischi, incertezze e altri fattori che potrebbero far sì che i risultati effettivi differiscano materialmente da quelli inclusi o contemplati dalle dichiarazioni previsionali contenute nel presente comunicato sono incluse nella sezione “Fattori di rischio” e altrove nel nostro Modulo 10-Q per il trimestre fiscale conclusosi il 31 ottobre 2025 e nei successivi documenti e relazioni che presentiamo di volta in volta alla Securities and Exchange Commission. Inoltre, sia noi che Observe operiamo in un ambiente altamente competitivo e in rapida evoluzione, e nuovi rischi potrebbero emergere di volta in volta. Non è possibile per noi prevedere tutti i rischi, né valutare l’impatto di tutti i fattori sulla nostra attività o sull’acquisizione, né la misura in cui un fattore, o una combinazione di fattori, possa far sì che i risultati o gli esiti effettivi differiscano materialmente da quelli contenuti in eventuali dichiarazioni previsionali da noi rilasciate. Le dichiarazioni previsionali si riferiscono esclusivamente alla data in cui vengono rilasciate e si basano sulle informazioni a nostra disposizione al momento in cui tali dichiarazioni vengono rilasciate e/o sulla convinzione in buona fede del nostro management in quel momento in merito ad eventi futuri. Salvo quanto richiesto dalla legge, non ci assumiamo alcun obbligo e non intendiamo…di aggiornare queste dichiarazioni previsionali per riflettere eventi che si verificano o circostanze che esistono dopo la data in cui sono state rilasciate.