Questa app tipo Tinder per cercare lavoro promette di candidarsi automaticamente a milioni di offerte e gli utenti sono divisi

Un altro commento recitava:

“Oh, fantastico, ancora più spazzatura sul web. Abbiamo candidati che usano AI e recruiter che usano AI. Nessuno si ferma davvero a capire come ripensare il concetto di assunzione.”

La diffidenza si estende anche alla più ampia tendenza delle startup di adottare modelli ispirati alle app di incontri:

“Smettete di costruire ‘Tinder per X’. Neanche Tinder mi piace per gli appuntamenti.”

Nonostante i commenti negativi, molti utenti hanno riferito esperienze positive direttamente con l’azienda. Alcuni hanno apprezzato la rapidità nella ricerca di lavoro, altri hanno elogiato il sistema per la facilità e la velocità con cui si possono fare domanda di stage.

Il Problema Dell’Incontro Tra Offerta e Domanda nel Mercato del Lavoro

Il problema che Sorce cerca di risolvere va oltre la semplice inefficienza personale: riguarda la produttività economica globale. I fondatori descrivono una situazione tipica in cui un ingegnere partecipa a una fiera del lavoro, parla con i primi recruiter e accetta un’offerta entro il terzo incontro. Nel frattempo, un rappresentante di una realtà con condizioni migliori e ruolo ideale potrebbe essere presente, ma il candidato non ne viene a conoscenza.

Secondo l’azienda, questa casualità determina una significativa perdita di produttività, poiché impiegati che svolgono mansioni allineate alle proprie competenze e passioni sono più produttivi e coinvolti. Moltiplicato su scala globale, questo squilibrio genera grandi inefficienze.

Le assunzioni tradizionali aggravano la situazione, basandosi su algoritmi di ricerca per parole chiave e su recruiter che dedicano in media circa 30 secondi alla valutazione di ogni curriculum. Anche fiere ed eventi rappresentano una soluzione inefficiente, riportando il sistema a una questione di casualità.

Il modello ideale prevederebbe la possibilità per ogni candidato qualificato di candidarsi a tutte le posizioni pertinenti e per i datori di lavoro di valutare tutti i candidati nel dettaglio. I recenti cali nei costi dell’intelligenza artificiale rendono questa prospettiva realizzabile per la prima volta.

Sorce ha dichiarato di aver adottato strategie simili a quelle di marketplace di successo come Uber, iniziata con un servizio limitato di limousine, e Airbnb, che ha preso slancio partendo dai primi eventi. La priorità è stata costruire un’esperienza per i candidati che fosse dieci volte superiore a quella offerta dai siti di annunci tradizionali, prima di sviluppare funzioni rivolte ai datori di lavoro.

Il servizio gratuito consente di inviare fino a cinque candidature al giorno, mentre l’accesso premium, che offre swipe illimitati, costa 15 dollari settimanali o 40 dollari mensili. Tra i piani futuri figurano strumenti per i datori di lavoro e un motore di intelligenza artificiale capace di valutare i candidati su larga scala.

Tre studenti universitari hanno creato una piattaforma in stile Tinder per la ricerca di lavoro, che automatizza le candidature, consentendo agli utenti di concentrarsi su altre priorità. Sorce, un’applicazione mobile sviluppata da un team noto come The Three D’s, ha registrato 7,5 milioni di swipe da quando è stata lanciata nell’agosto 2024.

Secondo l’azienda, gli utenti hanno ottenuto colloqui e offerte di lavoro presso realtà come Peloton, l’Università della Pennsylvania, Vercel, Robinhood, Geico, Red Bull e Bank of America.

L’app attualmente offre 1,6 milioni di posizioni aperte in settori che spaziano dal commercio al dettaglio fino a ruoli di ingegneria del software a livello dirigenziale. Gli utenti caricano il proprio curriculum una sola volta e poi, come se stessero usando un’app di incontri, fanno swipe a destra sulle opportunità interessanti e a sinistra su quelle meno adatte.

Quando qualcuno fa swipe a destra, Sorce spiega che un agente di intelligenza artificiale visita automaticamente il sito del datore di lavoro e completa la candidatura. Questo procedimento riduce da circa 15 minuti a soli tre secondi il tempo normalmente necessario, eliminando inoltre la gestione delle password.

La piattaforma ha inviato oltre un milione di candidature per conto degli utenti, con storie di successo che includono inviti a colloqui presso SpaceX, Anduril, Coca-Cola, Nvidia e Browserbase.

Tuttavia, nonostante l’attenzione positiva, il concetto di “Tinder per i lavori” ha ricevuto critiche sui social media. Alcuni hanno espresso dubbi sul fatto che automatizzare le candidature possa togliere l’elemento umano fondamentale nel processo di selezione.

Un utente ha scritto su X:

“Qual è la prossima? Un’app che ordina automaticamente da mangiare usando l’intelligenza artificiale per capire quando hai fame?”

Un altro commento recitava:

“Oh, fantastico, ancora più spazzatura sul web. Abbiamo candidati che usano AI e recruiter che usano AI. Nessuno si ferma davvero a capire come ripensare il concetto di assunzione.”

La diffidenza si estende anche alla più ampia tendenza delle startup di adottare modelli ispirati alle app di incontri:

“Smettete di costruire ‘Tinder per X’. Neanche Tinder mi piace per gli appuntamenti.”

Nonostante i commenti negativi, molti utenti hanno riferito esperienze positive direttamente con l’azienda. Alcuni hanno apprezzato la rapidità nella ricerca di lavoro, altri hanno elogiato il sistema per la facilità e la velocità con cui si possono fare domanda di stage.

Il Problema Dell’Incontro Tra Offerta e Domanda nel Mercato del Lavoro

Il problema che Sorce cerca di risolvere va oltre la semplice inefficienza personale: riguarda la produttività economica globale. I fondatori descrivono una situazione tipica in cui un ingegnere partecipa a una fiera del lavoro, parla con i primi recruiter e accetta un’offerta entro il terzo incontro. Nel frattempo, un rappresentante di una realtà con condizioni migliori e ruolo ideale potrebbe essere presente, ma il candidato non ne viene a conoscenza.

Secondo l’azienda, questa casualità determina una significativa perdita di produttività, poiché impiegati che svolgono mansioni allineate alle proprie competenze e passioni sono più produttivi e coinvolti. Moltiplicato su scala globale, questo squilibrio genera grandi inefficienze.

Le assunzioni tradizionali aggravano la situazione, basandosi su algoritmi di ricerca per parole chiave e su recruiter che dedicano in media circa 30 secondi alla valutazione di ogni curriculum. Anche fiere ed eventi rappresentano una soluzione inefficiente, riportando il sistema a una questione di casualità.

Il modello ideale prevederebbe la possibilità per ogni candidato qualificato di candidarsi a tutte le posizioni pertinenti e per i datori di lavoro di valutare tutti i candidati nel dettaglio. I recenti cali nei costi dell’intelligenza artificiale rendono questa prospettiva realizzabile per la prima volta.

Sorce ha dichiarato di aver adottato strategie simili a quelle di marketplace di successo come Uber, iniziata con un servizio limitato di limousine, e Airbnb, che ha preso slancio partendo dai primi eventi. La priorità è stata costruire un’esperienza per i candidati che fosse dieci volte superiore a quella offerta dai siti di annunci tradizionali, prima di sviluppare funzioni rivolte ai datori di lavoro.

Il servizio gratuito consente di inviare fino a cinque candidature al giorno, mentre l’accesso premium, che offre swipe illimitati, costa 15 dollari settimanali o 40 dollari mensili. Tra i piani futuri figurano strumenti per i datori di lavoro e un motore di intelligenza artificiale capace di valutare i candidati su larga scala.