AI e dati clinici per prevenire la violenza contro le donne

Il valore dei sistemi predittivi emerge chiaramente considerando che la violenza domestica raramente si manifesta come un singolo evento isolato: spesso è preceduta da una sequenza di segnali distribuiti nel tempo. Ridurre il divario tra quei primi indicatori e l’attivazione di percorsi di protezione può impedire l’escalation di comportamenti violenti che rischiano di diventare irreversibili. Questa capacità anticipatoria rappresenta l’apporto pratico delle tecnologie predittive alla prevenzione.

Aspetti economici e sociali

La dimensione economica è significativa: la violenza di genere genera costi rilevanti per i servizi pubblici, tra cui accessi ospedalieri ripetuti, ricoveri, assenze dal lavoro, terapie psicologiche e procedimenti giudiziari. Intervenire in fase precoce riduce in modo sostanziale queste voci di spesa e produce risparmi strutturali oltre che benefici sanitari e sociali.

Investire in tecnologie predittive e potenziare la capacità dei servizi di risposta tempestiva richiede risorse iniziali, ma può portare a una riduzione duratura dei costi legati alla cura, alla riabilitazione e all’assistenza sociale. È inoltre fondamentale sostenere interventi di rete che colleghino strutture sanitarie, servizi territoriali e centri di protezione per garantire percorsi di tutela coordinati e continui.

Quadro normativo e governance

Dal punto di vista normativo, i sistemi di individuazione precoce sono coerenti con gli obblighi internazionali che richiedono agli Stati di rafforzare i meccanismi di prevenzione e protezione, come indicato dalla Convenzione di Istanbul. Allo stesso tempo, è necessario assicurare il rispetto dei principi emergenti nel campo dell’intelligenza artificiale a livello europeo.

Il AI Act europeo introduce requisiti relativi a trasparenza, verificabilità e controllo umano, in particolare per applicazioni ad alto rischio. Accanto a queste norme, strumenti come il GDPR impongono regole rigorose sulla protezione dei dati personali, il che condiziona progettazione e implementazione dei sistemi predittivi.

Raggiungere un equilibrio tra efficacia preventiva e tutela dei diritti richiede investimenti non solo nella tecnologia, ma anche in governance, formazione specialistica degli operatori e meccanismi di supervisione indipendente. Audit regolari, criteri di valutazione trasparenti e procedure per la mitigazione dei bias algoritmici sono elementi essenziali per mantenere la fiducia pubblica.

Fondazione CRT ha sostenuto l’avvio del progetto ViDeS, un’iniziativa che integra intelligenza artificiale e competenze cliniche per il riconoscimento precoce dei segnali di rischio e il potenziamento dei dispositivi di protezione territoriali.

Anna Maria Poggi ha dichiarato:

“Quando la tecnologia è guidata da responsabilità ed etica può diventare un alleato fondamentale nella tutela delle persone più vulnerabili. Per questo motivo abbiamo sostenuto il progetto ViDeS, che applica strumenti avanzati per rilevare più rapidamente segnali spesso difficili da individuare, supportando il lavoro dei professionisti sanitari e rafforzando la rete di protezione intorno alle donne. Il progetto nasce da una collaborazione scientifica multidisciplinare che valorizza competenze diverse presenti sul territorio.”

L’impatto dei progetti AI contro la violenza di genere

I progetti predittivi possono tradursi in benefici concreti per le vittime: individuano segnali di rischio nelle fasi iniziali e abilitano percorsi di protezione personalizzati, facilitando l’accesso a centri antiviolenza e a servizi di supporto psicologico e legale. Spazi protetti e non giudicanti permettono alle persone di raccontare la propria esperienza e ricevere aiuto mirato.

L’integrazione tra ospedali, medici di base e servizi territoriali è cruciale per assicurare continuità assistenziale e ridurre il rischio che le donne rimangano escluse dai percorsi di tutela. Sistemi informativi interoperabili, protocolli condivisi e coordinamento tra attori istituzionali migliorano la tempestività e l’efficacia delle risposte.

Per garantire risultati sostenibili è necessario prevedere formazione specifica per operatori sanitari e sociali, valutazioni d’impatto etico e tecniche, nonché processi di monitoraggio e aggiornamento degli algoritmi. La partecipazione di esperti in diritti umani, statistica, etica e rappresentanti della comunità favorisce approcci centrati sulla persona e basati sulle evidenze.

In sintesi, le tecnologie predittive, se progettate e governate correttamente, possono potenziare la prevenzione e la protezione nella lotta alla violenza di genere, generando al contempo risparmi sociali ed economici e rafforzando reti di tutela più rapide e coordinate.