Cosa significa per la logistica

United States Cold Storage ha implementato la programmazione automatizzata degli appuntamenti grazie all’impiego dell’agente AI di FourKites, chiamato “Alan”. Operando in 38 strutture distribuite a livello nazionale, US Cold Storage ha da tempo affrontato le difficoltà legate al coordinamento delle consegne in entrata e delle spedizioni in uscita in un contesto altamente regolamentato e sensibile.

La società ha individuato la programmazione degli appuntamenti come uno dei principali ostacoli all’efficienza: i team logistici dedicano molte ore a gestire e incastrare email, telefonate, accessi a portali e continui scambi per assicurarsi finestre di consegna adeguate. Consapevole del potenziale liberatorio dell’automazione, che avrebbe permesso al personale di concentrarsi su attività a maggior valore aggiunto, US Cold Storage ha scelto di collaborare con FourKites.

Durante un progetto pilota della durata di otto settimane, l’agente Alan ha dimostrato ciò che in molti ritenevano irraggiungibile. Il sistema di intelligenza artificiale ha conseguito un tasso di successo dell’87% nella prenotazione degli appuntamenti e ha garantito una precisione del 96% nel rispettare le date di consegna richieste dai clienti. Gestendo più di 600 spedizioni, Alan ha compresso un lavoro che avrebbe richiesto decine di ore umane in tempo reale, stimando un incremento di produttività pari a 36–40 ore nell’arco della sperimentazione.

Alan ha operato ininterrottamente, processando simultaneamente oltre 150 richieste di pianificazione, rispetto al ritmo sequenziale tipico di un operatore umano.

Keith Mowery, Vice Presidente Esecutivo Logistica e Regione Ovest di US Cold Storage, ha dichiarato:

“Le prime persone che hanno interagito con l’agente sono rimaste davvero sorprese e profondamente incuriosite da questo prodotto e dall’idea di un agente digitale che, grazie all’utilizzo della tecnologia, consente di fissare un appuntamento senza alcuna interazione umana.”

“Il gruppo ha apprezzato molto la facilità d’uso.”

Alan si distingue dalle tradizionali soluzioni di automazione robotica dei processi (RPA) perché si basa meno su script rigidi e più su un’intelligenza contestuale. Invece di richiedere programmazioni personalizzate per ogni variazione delle regole dei retailer o dei portali, l’agente si adatta in tempo reale ai flussi email, alle interfacce web e alle interazioni telefoniche, mantenendo al contempo tracce di audit e visibilità sullo stato delle operazioni.

Questo successo si inserisce in un rapporto consolidato tra US Cold Storage e FourKites, iniziato con servizi di tracciamento e visibilità delle spedizioni. L’implementazione sottolinea la filosofia modulare di FourKites: partire da un caso d’uso specifico, confermare il valore aggiunto e quindi estendere le capacità di intelligenza artificiale a tutta l’operatività.

Per US Cold Storage, questo significa non solo una programmazione più intelligente, ma anche la possibilità futura di integrare decisioni autonome sull’intera catena logistica.

FourKites definisce Alan un’entità più di un semplice strumento di automazione; Alan è parte integrante della sua piattaforma Intelligent Control Tower, che gestisce quotidianamente oltre 3,2 milioni di eventi nella catena di fornitura. Questa rete di informazioni conferisce ad Alan una consapevolezza del contesto logistico più ampio, un aspetto che manca alle soluzioni di automazione isolate.

Nel settore del freddo e non solo, la pianificazione degli appuntamenti è da tempo un punto critico manuale nell’industria logistica, con conseguenti sprechi di tempo e risorse. Tuttavia, come dimostra Alan, agenti basati sulla visibilità in tempo reale e sul ragionamento AI potrebbero presto sostituire le numerose figure di coordinatori dedicati a queste attività.

Per US Cold Storage, il vantaggio non si limita all’efficienza, ma si estende anche a un’importante differenziazione aziendale. Con operazioni più fluide e personale ottimizzato, l’azienda è ora in grado di migliorare l’esperienza del cliente mantenendo sotto controllo i costi.

Per FourKites, questo risultato rafforza la sua visione di un’intelligenza artificiale sempre più integrata nei centri di controllo delle supply chain, non semplicemente come un supporto di back-end, ma come un partner attivo nell’esecuzione operativa.