Consip accelera le procedure di gara: tempi tagliati del 60% grazie all’intelligenza artificiale

Con l’utilizzo massiccio della Intelligenza artificiale, Consip punta a ridurre il tempo medio per la gestione degli affidamenti da sette mesi e mezzo a circa tre, ma questa accelerazione è solo l’aspetto immediato di un programma più ampio che mira a trasformare l’intera operatività della società del Tesoro dedicata agli acquisti pubblici.

Il piano è articolato in due fasi, molto ravvicinate: l’obiettivo è fare di Consip un hub specializzato di Intelligenza artificiale per la Pubblica Amministrazione, sperimentando prima internamente gli strumenti e poi promuovendoli in altre amministrazioni, senza ridurre l’occupazione interna — anzi, è prevista una crescita dei dipendenti dagli attuali 457 a circa 490 entro la fine dell’anno.

Partenza dalla formazione

La trasformazione parte dalle persone. In queste settimane il personale di Consip sta ricevendo gli inviti per un programma formativo intenso, che prevede circa 4.000 ore solo nel corso dell’anno e coinvolgerà il 100% della forza lavoro.

Nel progetto promosso dall’amministrazione guidata dall’amministratore delegato Marco Reggiani, la Intelligenza artificiale non è concepita come competenza esclusiva di un nucleo tecnico, ma come strumento operativo quotidiano per tutte le funzioni aziendali: un’assistente digitale progettata per affiancare gli uffici nel lavoro quotidiano.

Marco Reggiani ha dichiarato:

“Portiamo per primi l’utilizzo sistematico dell’intelligenza artificiale nel ciclo di vita dei contratti pubblici per rafforzare tempestività, qualità e trasparenza degli acquisti della Pubblica Amministrazione, investendo in competenze e nuove professionalità.”

Impiego dell’AI in 38 ambiti operativi

Gli “agenti intelligenti” saranno impiegati in 38 filoni di attività che coprono l’intero ciclo di vita dei contratti pubblici: dall’analisi dei fabbisogni delle diverse amministrazioni fino al monitoraggio puntuale dell’esecuzione contrattuale, fase cruciale per determinare la qualità reale della spesa.

Tra gli usi previsti vi sono la definizione delle strategie di gara — con valutazioni su lotti e parametri contrattuali caso per caso — la gestione dei chiarimenti richiesti dai potenziali fornitori in modalità simile a un servizio di customer care, e il supporto alle analisi tecniche ed economiche delle offerte.

Le sperimentazioni condotte finora mostrano che la Intelligenza artificiale può comprimere in pochi minuti valutazioni comparative che oggi richiedono settimane, mantenendo la qualità dei risultati. Il modello operativo perseguito è di integrazione: la tecnologia amplia la capacità di analisi dei dati, mentre il personale mantiene la responsabilità delle decisioni finali.

Un precedente operativo si osserva già nell’amministrazione finanziaria, dove l’AI viene utilizzata per la profilazione del rischio dei contribuenti, lasciando a funzionari e dirigenti la scelta delle azioni di accertamento.

Diffusione e numeri di contesto

Consip intende delegare alla tecnologia le attività routinarie e l’organizzazione di un vasto patrimonio informativo: in oltre 25 anni ha stipulato più di 10 milioni di contratti, catalogato circa 11 milioni di articoli, pubblicato oltre 5.000 gare e ricevuto più di 14.000 offerte.

Nei primi quattro mesi dell’anno sono stati banditi 80 lotti per un valore di circa 9 miliardi e la spesa pubblica intermediata tramite il mercato digitale ha raggiunto gli 11,2 miliardi. Nel Paese molte amministrazioni stanno sperimentando soluzioni simili in modo frammentario; Consip punta a dare struttura e scala a questa diffusione.

Per questo motivo sono previste due iniziative chiave nella seconda metà dell’anno: in autunno il lancio del primo accordo quadro per la fornitura di soluzioni di Intelligenza artificiale alle pubbliche amministrazioni e, nel quarto trimestre, l’avvio di un master sul procurement pubblico organizzato in collaborazione con il Politecnico di Milano.

Implicazioni operative e istituzionali

L’approccio di Consip contiene una componente istituzionale rilevante: standardizzare e mettere a disposizione delle amministrazioni centrali e locali strumenti avanzati di procurement può ridurre le disomogeneità tra enti, aumentare la trasparenza e creare economie di scala negli acquisti pubblici.

Dal punto di vista organizzativo, la sfida sarà armonizzare dati, processi e competenze tra uffici diversi, garantendo nel contempo la correttezza e la tracciabilità delle decisioni automatizzate, aspetti importanti per la governance e per le verifiche di conformità normativa.

Sul fronte del lavoro, la strategia formativa estesa mira a evitare il rischio di esclusione digitale del personale e a trasformare le posizioni operative, creando nuove professionalità richieste da un procurement sempre più digitale e basato sui dati.

In sintesi

• L’adozione diffusa di Intelligenza artificiale negli appalti pubblici potrebbe accelerare i tempi di gara e aumentare la trasparenza, favorendo una spesa pubblica più efficiente e tracciabile per operatori e cittadini.
• Per gli investitori, la standardizzazione degli acquisti e la creazione di accordi quadro per soluzioni AI aprono mercati potenzialmente consistenti per fornitori di tecnologia e servizi specialistici in ambito procurement.
• Il piano formativo di Consip e il master con il Politecnico di Milano segnalano una crescita della domanda di competenze digitali nel settore pubblico, con possibili ricadute positive sul mercato del lavoro qualificato in Italia.
• L’implementazione su larga scala richiederà investimenti in governance dei dati e cybersecurity: questi elementi diventeranno criteri decisivi per valutare la sostenibilità e la sicurezza delle soluzioni AI nelle amministrazioni italiane.