Perché i miner di Bitcoin stanno alimentando l’espansione dell’intelligenza artificiale

Quando Core Scientific ha firmato un accordo da 3,5 miliardi di dollari per ospitare centri dati dedicati all’intelligenza artificiale (IA) all’inizio di quest’anno, non stava puntando a una nuova criptovaluta, ma a un flusso di entrate più stabile. Un tempo nota per le sue vaste flotte di apparecchiature per il mining di bitcoin, l’azienda è diventata parte di una tendenza in crescita: trasformare operazioni di mining ad alta intensità energetica in strutture di alta performance per l’IA.

I miner di bitcoin come Core, Hut 8 (HUT) e TeraWulf (WULF) stanno progressivamente sostituendo le macchine ASIC, computer specializzati per il mining di bitcoin, con cluster di GPU. Questa trasformazione è guidata dalla rapida espansione del settore dell’IA e dalle difficili condizioni economiche del mining di criptovalute.

La sfida energetica

Non è un segreto che il mining di bitcoin richieda enormi quantità di energia, che rappresenta la principale voce di costo per la creazione di nuovi asset digitali. Durante il mercato toro del 2021, quando il tasso di hash e la difficoltà della rete bitcoin erano bassi, i miner registravano margini fino al 90%. Tuttavia, la successiva “inverno” delle criptovalute e l’evento di halving, che ha dimezzato la ricompensa del mining, hanno drasticamente ridotto i profitti.

Nel 2025, con l’aumento del tasso di hash e dei costi energetici, i miner lottano per sopravvivere a margini estremamente ridotti. Tuttavia, questa forte domanda di energia, che rappresenta il principale costo di produzione, si è trasformata in un’opportunità per i miner di diversificare le loro fonti di ricavo. Per mantenersi competitivi, hanno continuato a espandere la loro dotazione di macchine, richiedendo sempre più megawatt di elettricità a prezzi contenuti.

I miner hanno investito significativamente per assicurarsi fonti energetiche a basso costo, come impianti idroelettrici o siti con gas naturale inutilizzato, e hanno affinato competenze nella gestione di sistemi di raffreddamento e elettrici ad alta densità. Queste capacità, sviluppate durante il boom delle criptovalute dei primi anni 2020, hanno attirato l’interesse delle aziende attive nell’IA e nel cloud computing.

Mentre il bitcoin si basa su ASIC specializzati, l’IA richiede GPU versatili come la serie Nvidia H100, che necessitano di ambienti ad alta potenza simili, ma focalizzati su compiti di elaborazione parallela per il machine learning. Invece di costruire nuovi data center, appropriarsi delle infrastrutture di mining, già dotate di energia e raffreddamento, è diventato un metodo più rapido per soddisfare la crescente domanda di infrastrutture legate all’intelligenza artificiale.

In sostanza, questi miner non stanno solo cambiando strategia, ma stanno adattando strutture esistenti: i sistemi di raffreddamento, i contratti energetici a basso costo e le infrastrutture ad alta densità che avevano sviluppato durante l’era del crypto boom sono ora impiegati per alimentare modelli di IA per aziende come OpenAI e Google.

Società come Crusoe Energy hanno venduto le loro attività di mining per concentrarsi esclusivamente sull’IA, installando cluster di GPU in località remote ricche di risorse energetiche. Questo modello riflette l’etica decentralizzata delle criptovalute, ma ora supporta i potenti hyperscaler centralizzati dell’IA.

Un terreno “terraformato” per l’IA

Il mining di bitcoin ha, di fatto, “terraformato” l’ambiente per il computing dell’IA, creando infrastrutture scalabili e efficienti dal punto di vista energetico, di cui l’IA ha urgente bisogno. Come sottolinea Nicholas Gregory, membro del consiglio di amministrazione di Fragrant Prosperity:

“Si può sostenere che il bitcoin abbia aperto la strada ai pagamenti digitali in dollari, come dimostrano USDT/Tether. Inoltre, sembra che il bitcoin abbia ‘terraformato’ i data center per il computing AI/GPU.”

Questa terraformazione preesistente consente ai miner di riconvertire rapidamente le strutture, spesso in meno di un anno, a differenza dei tradizionali data center che richiedono tempi pluriennali per la costruzione.

Società come Crusoe Energy hanno rationalizzato le loro attività concentrandosi esclusivamente sull’IA e posizionando cluster GPU in aree con abbondanza di energia, dimostrando la sinergia tra il mondo decentralizzato delle criptovalute e la crescente centralizzazione dell’intelligenza artificiale.

Ritorni economici e sfide tecniche

In termini pratici, questa trasformazione permette ai miner di riconvertire una struttura in meno di un anno, molto più rapidamente rispetto ai tempi di diversi anni necessari per la creazione di un nuovo data center. Tuttavia, l’aggiornamento verso infrastrutture per l’IA non è economico.

Le strutture di mining di bitcoin sono relativamente contenute nei costi, oscillando tra i 300.000 e gli 800.000 dollari per megawatt (MW), esclusi gli ASIC, permettendo una scalabilità veloce in risposta ai cicli di mercato. Al contrario, l’infrastruttura per l’intelligenza artificiale impone investimenti di capitale decisamente più elevati, a causa della necessità di sistemi avanzati di raffreddamento a liquido, sistemi di alimentazione ridondanti e, naturalmente, le costose GPU stesse.

I costi elevati e la scarsità globale di forniture rimangono ostacoli significativi per molte unità di mining, con costi che raggiungono decine di migliaia di dollari per macchina. Nonostante l’esborso iniziale maggiore, l’intelligenza artificiale (IA) offre ai miner fino a 25 volte più ricavi per kilowattora rispetto al mining di bitcoin, rendendo la transizione economicamente vantaggiosa soprattutto in un contesto di prezzi energetici in crescita e profitti delle criptovalute in calo.

In questo scenario, il mining di bitcoin rischia di trasformarsi in un settore di nicchia, limitato a regioni con abbondanti risorse energetiche o a operatori estremamente efficienti. L’aggiornamento previsto per il 2028 potrebbe rendere molte attività non più redditizie senza significativi progressi in termini di efficienza o riduzioni dei costi energetici.

Un settore di nicchia da miliardi di dollari

Le stime indicano che il mercato globale del mining di criptovalute crescerà fino a raggiungere 3,3 miliardi di dollari entro il 2030, con un tasso di crescita annuo composto (CAGR) del 6,9%. Tuttavia, questi numeri saranno in gran parte superati dall’espansione esponenziale dell’intelligenza artificiale nel settore minerario.

Secondo le analisi di KBV Research, il mercato globale dell’IA applicata al mining dovrebbe raggiungere un valore di 435,94 miliardi di dollari entro il 2032, con un CAGR del 40,6%. Questo dimostra come gli investitori stiano già riconoscendo il potenziale economico della transizione, preferendo modelli di business basati su contratti stabili con hyperscalers, che garantiscono una maggiore stabilità rispetto ai cicli di boom e crisi tipici del mondo crypto.

Questa evoluzione rappresenta non solo un modo per valorizzare asset oggi inutilizzati, ma anche la trasformazione delle frontiere digitali di ieri nel cuore degli imperi dell’intelligenza artificiale di domani.