Auto da corsa senza pilota, l’ateneo di Modena e Reggio Emilia conquista il mondo

Unimore ha vinto l’Indy autonomous challenge a Laguna Seca, imponendosi nello scontro diretto con l’Università Purdue grazie a tre sorpassi messi a segno nel celebre tratto del Corkscrew. La monoposto non aveva alcun pilota umano a bordo: a guidarla è stato il software sviluppato da studenti e ricercatori dell’ateneo, capace di interpretare la pista, selezionare traiettorie e decidere quando attaccare in situazioni ad alta velocità.

La sfida in pista e i protagonisti

La gara head-to-head ha trasformato il circuito in un banco di prova per la guida autonoma, mettendo a confronto otto team universitari. Accanto a Unimore e a Purdue erano presenti il collettivo AI Racing Tech (con componenti delle università di Berkeley, Hawaii, San Diego e Carnegie Mellon), Auburn University, Caltech, Indiana University, il coreano KAIST e il progetto PoliMove-Tet, guidato dal Politecnico di Milano insieme al Tecnológico de Monterrey con la collaborazione di Michigan State e Lawrence Technological University. Anche il secondo team italiano, PoliMove, è salito sul podio, confermando la forza della ricerca nazionale nel settore automotive.

Hardware comune, vittoria degli algoritmi

Una delle caratteristiche salienti della competizione è l’omogeneità dell’hardware: tutte le squadre schierano la stessa piattaforma, l’AV-24, costruita su telaio Dallara derivato dalla Indy Nxt. A bordo operano radar, telecamere, sistemi di posizionamento e computer ad alte prestazioni che forniscono dati ai software di guida autonoma. La differenza si gioca quindi negli algoritmi: nella sensor fusion, nella predizione dei comportamenti e nella rapidità di reazione a oltre 200 km/h, fino a velocità progettuali superiori ai 300 km/h.

Significato per la ricerca e l’industria

Il risultato di Unimore è il frutto di anni di lavoro nell’informatica real-time, nel controllo e nell’autonomia guidati dal professor Marko Bertogna. Già nel 2025 lo stesso team aveva stabilito un record sul giro all’Autodromo di Modena con l’AV-24, segnando 58,3 secondi e superando il primato precedente ottenuto da una Lamborghini Huracán. Vittorie come questa consolidano il ruolo della Motor Valley italiana come laboratorio avanzato per tecnologie trasferibili alle applicazioni stradali e ai sistemi ADAS.

Prossime tappe e impatto tecnologico

Il calendario di gara proseguirà rapidamente: nel giro di poche ore Unimore e PoliMove torneranno in pista a Imola per il debutto europeo dell’Abu Dhabi Autonomous Racing League (A2RL), dove le vetture saranno basate su telai Dallara SF23 identici. Anche in questo contesto, come a Laguna Seca, sarà il software a fare la differenza, offrendo opportunità di collaborazione tra atenei, fornitori di componenti e imprese dell’indotto automobilistico.

Contesto e potenziali ricadute

Competizioni di questo tipo accelerano l’innovazione: gli algoritmi provati in circuito vengono spesso adattati per il mondo reale, migliorando la sicurezza dei sistemi di assistenza alla guida e abbassando il tempo di sviluppo dei veicoli autonomi. La partecipazione e il successo di centri di ricerca italiani valorizzano il capitale umano locale e possono stimolare investimenti nelle catene di fornitura ad alto contenuto tecnologico.

In sintesi

• La vittoria di Unimore dimostra come la competenza algoritmica sia ora il fattore competitivo principale nella guida autonoma, suggerendo che investimenti in software e talenti saranno più determinanti delle singole piattaforme hardware.
• L’omogeneità dell’hardware nelle gare riduce il rischio tecnologico per gli investitori: ciò che conta è la proprietà intellettuale dei sistemi di controllo, aprendo opportunità per spin-off e licenze software dalla ricerca universitaria verso l’industria.
• Il successo della Motor Valley rafforza l’attrattività del territorio per fornitori e centri R&D, potenzialmente traducendosi in maggiori investimenti produttivi e collaborazioni tra imprese nazionali e partner internazionali.