Mark Zuckerberg rilancia la strategia ai di Meta con il chip proprietario Iris

Meta Platforms intensifica la propria strategia nel settore dell’intelligenza artificiale sviluppando internamente un nuovo processore per i data center. Il progetto, denominato Iris, mira a potenziare la capacità computazionale del Gruppo per sostenere l’addestramento e l’esecuzione dei modelli AI che alimentano servizi come Facebook e Instagram.

Questa iniziativa si colloca all’interno di un più ampio piano infrastrutturale volto a raggiungere una capacità totale di 14 gigawatt entro il prossimo anno, obiettivo che sottolinea l’aumento delle risorse necessarie per gestire la crescente complessità e domanda dei servizi basati su intelligenza artificiale.

Iris, il nuovo chip progettato internamente

Il processore, indicato con il nome in codice Iris, appartiene alla quarta generazione degli acceleratori proprietari Meta Training and Inference Accelerators (MTIA). Si tratta di chip concepiti specificamente per ottimizzare le fasi di training e inferenza dei modelli, con un focus su efficienza e latenza ridotta.

Oltre a migliorare le prestazioni, il progetto punta a ridurre i consumi energetici e a integrare l’hardware in modo più stretto con l’architettura software del Gruppo, così da ottenere un rapporto prestazioni-consumi più favorevole rispetto alle soluzioni generiche attualmente in uso. È previsto che la produzione inizi a partire da settembre.

Test completati con risultati positivi

Le prove funzionali sul nuovo processore si sono concluse in circa sei settimane e, secondo le informazioni disponibili, non hanno rilevato criticità rilevanti. Il ritmo rapido dei test segnala progressi significativi in un programma avviato più di cinque anni fa.

Lo sviluppo interno di semiconduttori consente a Meta Platforms di consolidare competenze proprietarie nella progettazione di acceleratori specializzati, riducendo la necessità di adattare soluzioni esterne non ottimizzate per i carichi specifici delle sue applicazioni.

Collaborazione con Broadcom e TSMC

Per la realizzazione tecnica del progetto, Meta Platforms si appoggia a Broadcom per aspetti di progettazione e integrazione, mentre la produzione dei wafer è affidata a Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC). Questa combinazione unisce competenze di design e capacità produttiva avanzata.

Affidarsi a partner esterni per la produzione permette di accelerare il time-to-market, ma mantiene al contempo per il Gruppo il controllo sull’architettura del chip e sulle specifiche funzionali richieste dalle proprie applicazioni AI.

Più autonomia nella corsa all’intelligenza artificiale

Lo sviluppo del processore Iris rappresenta un passo verso una maggiore autonomia tecnologica: progettare internamente i chip consente di modellare l’hardware sulle esigenze operative e di contenere i costi di esercizio nel medio-lungo periodo.

Riducendo la dipendenza dai principali fornitori di semiconduttori come NVIDIA e Advanced Micro Devices (AMD), Meta Platforms intende anche gestire meglio i rischi legati alla catena di fornitura e differenziare le strategie di approvvigionamento.

Investire in soluzioni proprietarie per l’intelligenza artificiale riflette l’importanza strategica che il Gruppo attribuisce a queste tecnologie come leve per l’innovazione dei prodotti, l’efficienza operativa e il rafforzamento dell’infrastruttura digitale necessaria a supportare future funzionalità e servizi.

In sintesi

• La scelta di sviluppare chip proprietari può ridurre i costi operativi di Meta Platforms nel medio termine, migliorando i margini per i servizi basati su AI e influenzando la competitività nei servizi cloud e pubblicitari.
• L’aumento della capacità dei data center a 14 gigawatt implica una domanda energetica significativa: ciò può tradursi in opportunità per investimenti in rinnovabili e infrastrutture energetiche in Europa, incluso il mercato italiano.
• La verticalizzazione della catena del valore dei semiconduttori da parte di grandi piattaforme digitali può spingere ulteriori investimenti pubblici e privati in autonomia tecnologica dell’Unione Europea e in iniziative di sovranità digitale.
• Per gli investitori, l’espansione delle competenze hardware di Meta Platforms aumenta il profilo strategico del Gruppo e può alterare le dinamiche di mercato nei segmenti dei chip per AI, con possibili effetti sui principali fornitori del settore.