Gli agenti di intelligenza artificiale hanno scatenato una corsa alla creazione di startup al hackathon Consensus Miami EasyA

L’hackathon EasyA, svolto durante Consensus Miami 2026, ha assunto il tono di una selezione dal vivo per la nuova generazione di startup al crocevia tra blockchain e applicazioni AI-native, più che un tipico raduno di sviluppatori crypto.

Quasi mille partecipanti si sono confrontati sul palco dell’evento: team provenienti da ecosistemi consolidati come Base e Solana, gruppi in uscita da grandi aziende tecnologiche come Microsoft e Google, e squadre emergenti focalizzate su prodotti consumer abilitati da agenti intelligenti.

Un cambio di focus: dall’infrastruttura alle applicazioni agentiche

Negli ultimi mesi l’attenzione degli sviluppatori si è spostata dall’infrastruttura verso applicazioni guidate dall’AI e, in particolare, verso gli agenti AI autonomi: sistemi che coordinano attività, interagiscono con servizi e compiono transazioni in autonomia. Questa tendenza era già emersa nelle edizioni precedenti dei hackathon EasyA, con gli organizzatori che hanno definito il 2026 come l’anno dello “strato applicativo”.

L’evoluzione dell’iniziativa, partita come una piccola serie di hackathon ad Austin e cresciuta in pochi anni, ha trasformato EasyA in un punto di osservazione privilegiato per identificare idee potenzialmente scalabili e investimenti rilevanti nel cripto-ecosistema.

Dom Kwok ha dichiarato:

“Vogliamo che da EasyA nascano aziende dal valore di miliardi di dollari.”

Dom Kwok ha dichiarato:

“Abbiamo già avuto, da altri nostri hackathon, una società valutata circa 10 miliardi.”

Tra le startup nate o accelerate in contesti collegati agli hackathon dei fratelli Kwok figurano progetti che hanno raggiunto round importanti, partecipazioni a programmi come Y Combinator e volumi di transazioni rilevanti: segnali che hanno contribuito a posizionare l’iniziativa come possibile trampolino per imprese di scala.

Tecnologie guida: x402, mobile e pagamenti agentici

All’evento sono emerse tecnologie e framework a supporto degli agenti AI: tra questi il protocollo x402, pensato per facilitare pagamenti e interazioni controllate da agenti autonomi, e le soluzioni mobile promosse da Solana Mobile per esperienze consumer-native.

I sponsor hanno orientato le sfide verso casi d’uso pratici: dal pagamento agentico alla connettività con API verificate, fino ad applicazioni mobile che sfruttano AI per assistere le attività quotidiane degli utenti.

Progetti di confine: droni, hardware generato da AI e oggetti 3D

Alcuni team hanno spinto i confini della definizione di agente: un gruppo chiamato Praxis ha presentato droni connessi alla blockchain e gestibili da smartphone, descritti come una piattaforma di intelligence in tempo reale per operatori sul campo.

Un’altra proposta ha portato avanti l’idea di strumenti in grado di trasformare prompt testuali in oggetti fisici tridimensionali, automatizzando progettazione e gestione della filiera produttiva con agenti che orchestrano calcoli fisici, sourcing di componenti e generazione di CAD.

Philip Kwok ha dichiarato:

“È la fase successiva che trasforma strumenti informativi come ChatGPT in agenti capaci di produrre oggetti reali.”

Vincitori e premi: verso prodotti orientati all’uso quotidiano

I giudici hanno privilegiato progetti che spostano gli agenti oltre la semplice interazione testuale, puntando su coordinamento reale, automazione, integrazione hardware e soluzioni di pagamento pensate per scenari commerciali.

Kickstart Track (premio $50.000)

Primo posto: FlyPraxis. Piattaforma di intelligence in tempo reale per droni, rivolta a operatori militari e di sicurezza, con capacità di coordinamento autonomo e analisi live.

Secondo posto: HIIE. Sistema che converte prompt testuali in progetti hardware completi, automatizzando calcoli fisici, sourcing e documentazione per ridurre tempi e costi del prototipaggio.

Terzo posto: Clan World. Iniziativa focalizzata su coordinazione AI-native e dinamiche comunitarie per applicazioni distribuite.

Solana Mobile Track ($30.000 + dispositivi Solana)

Primo posto: Parabola. Mercato decentralizzato per previsioni ed estimazioni costruito su Solana, ottimizzato per scambi e interazioni mobile-native.

Secondo posto: Snakr. App di intelligence alimentata da AI per l’alimentazione: consente di scansionare prodotti, individuare richiami e rischi per la salute, e ricevere ricompense in token Solana per contributi informativi.

Terzo posto: Rhythym. Soluzione mobile per migliorare produttività e accessibilità, destinata a utenti con difficoltà esecutive e integrata con telefoni Solana e infrastrutture x402.

Coinbase / AWS Track ($45.000)

Primo posto: Dairy Price API x402. Servizio pay-per-call per prezzi e previsioni delle commodity lattiero-casearie, progettato per consentire agli agenti AI l’accesso ai dati di mercato senza chiavi API tradizionali, con liquidazioni in USDC tramite x402 su Base.

Secondo posto: AgentPay. Sistema di coordinamento dei pagamenti che permette approvazioni con un tocco per transazioni gestite da agenti, impiegando strumenti di validazione del rischio basati su AWS.

Terzo posto: Giggy. Marketplace in cui gli utenti possono ingaggiare agenti AI per attività di ricerca; i pagamenti sono bloccati in escrow crypto su Base, mentre gli agenti possono acquistare endpoint premium tramite transazioni x402.

Runner-up: Chainlens. Layer compatibile con x402 per aumentare fiducia e verifica nelle risposte di sistemi autonomi, rilasciando i pagamenti solo dopo l’autenticazione delle risposte da API verificate.

Significato per il mercato e prospettive

L’enfasi su agenti agentici e su meccanismi di pagamento programmabili indica una maturazione delle idee: si passa dallo sviluppo di primitive tecniche a prodotti integrabili in processi commerciali reali. Questo riduce la distanza tra prototipo e adozione, aumentando l’attrattiva per investitori seed e venture.

Per l’ecosistema europeo e italiano, l’evoluzione verso soluzioni mobile e agentiche pone sfide normative e opportunità: governance dei pagamenti agentici, responsabilità degli agenti nelle decisioni automatizzate e interoperabilità tra reti pubbliche e private saranno temi chiave nei prossimi mesi.

In sintesi

• La transizione da strumenti infrastrutturali ad applicazioni agentiche accelera la possibilità che startup locali trovino mercati commerciali e investimenti di maggiore taglia.
• Soluzioni che integrano pagamenti programmabili e verifica API aumentano la credibilità operativa degli agenti AI, rendendo più semplice per le imprese italiane valutare integrazioni con processi esistenti.
• Il focus su mobile-first e automazione comporta un fabbisogno di competenze tecniche specializzate; gli investitori che puntano su team con esperienza hardware-software potrebbero ottenere rendimenti superiori.