Cassandra.app lancia Cassandra AI e porta l’intelligenza artificiale dall’analisi all’esecuzione del marketing

Cassandra.app, piattaforma di Intelligenza Artificiale applicata al marketing fondata da Gabriele Franco e Christian Nozzi, amplia la propria offerta con il lancio di Cassandra AI, un nuovo sistema progettato per accompagnare i team marketing lungo l’intero processo che va dalla misurazione delle performance all’esecuzione operativa delle attività.

L’evoluzione segna un passaggio rilevante per la società: dall’analisi dei dati e delle performance a un modello nel quale l’AI può supportare direttamente le decisioni e la loro implementazione, intervenendo su budget, campagne, creatività, test e reporting.

Dall’analisi delle performance all’esecuzione

Il nuovo sistema nasce per ridurre la distanza tra ciò che i team apprendono dai dati e ciò che riescono concretamente a trasformare in azioni di marketing.

Secondo Cassandra.app, la crescente moltiplicazione di piattaforme, specialisti, agenzie e informazioni disponibili può infatti aumentare il numero di passaggi necessari per passare da un insight a una decisione e, successivamente, dalla decisione all’esecuzione.

Cassandra AI punta a ridurre questa complessità creando un flusso continuo tra analisi, decisione ed esecuzione.

La piattaforma può supportare attività come la riallocazione dei budget, il lancio o la sospensione delle campagne, la creazione di nuovi annunci, l’esecuzione di test e la produzione di report sulle performance.

Un “AI marketing brain” per coordinare più attività

Cassandra.app definisce il nuovo sistema come un “AI marketing brain”, progettato per comprendere quali fattori generano crescita per un brand e utilizzare queste informazioni per supportare le decisioni successive.

Il sistema combina aree che tradizionalmente vengono gestite attraverso strumenti differenti, tra cui causal measurement, forecasting e budget allocation, attribution, ad management, creative, reporting e custom workflows.

L’obiettivo è evitare che i dati restino confinati alla sola fase di analisi. I risultati delle attività possono invece alimentare le decisioni successive, aggiornando progressivamente budget, campagne, creatività e test.

Integrazione con Meta, Google Ads, TikTok e Shopify

Uno degli elementi centrali della piattaforma è la capacità di utilizzare informazioni provenienti da diversi strumenti già adottati dai team marketing.

Cassandra AI può lavorare con dati provenienti da Meta, Google Ads, TikTok, Shopify, Google Analytics, Klaviyo e HubSpot.

Sul fronte operativo, il sistema può invece supportare attività su canali come Meta, Google Ads, TikTok, Amazon e LinkedIn.

Questa impostazione permette di collegare la fase di misurazione a quella operativa senza interrompere il flusso informativo tra i diversi strumenti utilizzati dal team.

Gabriele Franco e Christian Nozzi puntano a ridurre la complessità

I fondatori Gabriele Franco e Christian Nozzi spiegano che la prima fase di sviluppo di Cassandra.app era concentrata soprattutto sull’individuazione delle aree nelle quali investire per generare crescita.

Il confronto con i team marketing ha però evidenziato che conoscere la risposta non è sufficiente se, tra analisi ed esecuzione, rimangono numerosi passaggi organizzativi e operativi.

Da qui nasce l’evoluzione verso un sistema capace di collegare direttamente ciò che viene appreso dai dati con ciò che il team può mettere in pratica.

La società punta così a consentire ai team di crescere senza aumentare necessariamente riunioni, processi e complessità organizzativa.

Oltre 100 brand e 1,86 miliardi di dollari di advertising analizzati

Cassandra.app ha già lavorato con oltre 100 brand a livello globale, tra cui Gina Tricot, Velasca, charity: water e Treedom.

Complessivamente, la piattaforma ha analizzato oltre 1,86 miliardi di dollari di advertising budget.

La startup conta oggi più di 20 persone nel team e dichiara ricavi ricorrenti annuali a sette cifre, elementi che accompagnano la nuova fase di sviluppo del prodotto.

Una piattaforma che apprende dai risultati

Con Cassandra AI, la società punta a costruire un sistema nel quale ogni risultato ottenuto diventa nuova informazione utile per le decisioni future.

Budget, campagne, creatività e test possono quindi essere aggiornati sulla base dei dati prodotti dalle attività precedenti, creando un ciclo continuo tra misurazione ed esecuzione.

La sfida per Cassandra.app sarà ora trasformare questo modello in un’infrastruttura sempre più integrata per i team marketing, mantenendo velocità e controllo anche all’aumentare del numero di canali, dati e attività da coordinare.