Caccia ai talenti dell’intelligenza artificiale: quanto costano e quanto rendono alle imprese italiane

Giovani, di piccole dimensioni e alla ricerca di competenze specializzate: le imprese italiane che hanno fatto dell’intelligenza artificiale il loro core business pagano salari molto più alti rispetto alle controparti tradizionali. Il costo del lavoro mediano risulta superiore del 74%, mentre il valore aggiunto mediano supera del 50% quello delle imprese di controllo.

La scommessa sui talenti

Secondo la prima mappa settoriale elaborata da Università di Padova e InfoCamere per il festival Digitalmeet e presentata in Senato su iniziativa del senatore Antonio De Poli, il fenomeno delle imprese orientate all’intelligenza artificiale è in forte espansione: a fine 2025 ne risultano 14.840, dieci volte il numero registrato nel 2015 (1.441).

Gran parte delle realtà è di recente costituzione: il 72% è nato tra il 2021 e il 2025 e il 93,1% è classificato come microimpresa. Gli addetti complessivi sono circa 105.800, con un incremento di oltre 22.600 unità rispetto al 2022, segno di una dinamica occupazionale vivace soprattutto nelle fasce più qualificate.

Dal confronto statistico emergono differenze rilevanti sui risultati economici: il valore aggiunto mediano delle imprese focalizzate sull’intelligenza artificiale è di 237mila euro, a fronte dei 158mila del gruppo di controllo; il valore della produzione mediano è di 417mila euro contro 325mila (+28,3%). Il costo del lavoro mediano nelle imprese AI-oriented è di 256mila euro rispetto ai 147mila delle aziende comparabili.

La produttività che aumenta

Anche la produttività per occupato, misurata come valore aggiunto per addetto, risulta superiore: 50.400 euro nelle imprese AI-oriented contro 45.900 euro nel gruppo di controllo, un +9,8% che indica rendimenti del lavoro più elevati sebbene non proporzionali all’aumento dei costi salariali.

La ricerca attribuisce il differenziale di costo all’ampio ricorso a figure professionali altamente specializzate e remunerate. Il saldo tra maggiori spese per il personale e i benefici in termini di produttività e produzione suggerisce una fase di investimento intensivo nei talenti, con attese di ritorni nel medio periodo.

Per il sistema produttivo italiano questo fenomeno apre due direttrici operative: da una parte la necessità di favorire la formazione e la riconversione delle competenze per alimentare il bacino di professionisti richiesto; dall’altra la sfida di sostenere la crescita delle microimprese AI-oriented, troppo spesso limitate da problemi di scala, accesso al capitale e internazionalizzazione.

Dal punto di vista degli investitori, la combinazione tra costi salariali elevati e segnali positivi di produttività richiede una valutazione accurata dei tempi di maturazione del business model. Fondi di venture capital e investitori istituzionali potrebbero privilegiare startup con piani chiari di scalabilità e partnership industriali che consentano di diluire il costo del capitale umano specializzato.

Infine, sul piano delle politiche pubbliche, interventi mirati su formazione tecnica, incentivi fiscali per spese in R&S e misure che facilitino l’accesso al credito potrebbero accelerare la trasformazione digitale delle PMI italiane e limitare il rischio di concentrazione geografica delle competenze.

In sintesi

• L’aumento dei salari nelle imprese AI indica una forte domanda di competenze rare: per gli investitori questo comporta un trade-off tra costi iniziali elevati e prospettive di produttività superiore nel medio termine.
• Le microimprese prevalenti nel settore presentano opportunità di rendimento ma anche rischi di scala; politiche di supporto e strumenti finanziari dedicati possono ridurre il divario con i competitor internazionali.
• Per l’economia italiana, lo sviluppo delle imprese focalizzate sull’intelligenza artificiale richiede un coordinamento tra formazione, incentivi pubblici e canali di investimento privato per trasformare il capitale umano in crescita economica sostenibile.