Almaviva e Ultra lanciano la sfida dell’ai su misura per aziende e la pa

L’intelligenza artificiale deve per forza essere gigantesca per risultare utile? La domanda percorre la spinta verso modelli sempre più estesi e incontra le esigenze quotidiane di imprese e strutture pubbliche, dove è cruciale rispondere a bisogni specifici, tutelare i dati e definire chiaramente responsabilità e accountability.

Almaviva ha scelto di portare questa sfida sul terreno della praticità con Ultra, una piattaforma che riunisce tecnologie, competenze e soluzioni di intelligenza artificiale del gruppo. Il progetto è stato presentato a Roma durante il convegno Valore IA, alla presenza del sottosegretario all’Innovazione Alessio Butti e dopo il saluto inaugurale dell’amministratore delegato del gruppo, Marco Tripi.

Tra i protagonisti dei panel figuravano rappresentanti di istituzioni e centri di ricerca: Valeria Vittimberga (Inps), Cristiano Cannarsa (Sogei), Paolo Cotti Cometti (Cineca), Domenico Scida (Gruppo Fs), Mario Nobile (Agid), Gianluigi Greco (Università della Calabria e presidente del Comitato nazionale AI), Maurizio Trapanese (Aifa), Eugenio Di Sciascio (Regione Puglia) e Andrea Urbani (Regione Lazio).

L’obiettivo dichiarato è promuovere un’intelligenza artificiale su misura: modelli più snelli, governabili e sicuri, progettati attorno ai problemi reali. Per enti come un istituto previdenziale o un’agenzia del farmaco è fondamentale disporre di soluzioni che operino all’interno di vincoli normativi e procedurali precisi. Tra i casi esposti ci sono applicazioni per Inps, attraverso il Welfare Language Model, e per Aifa, sebbene non siano stati comunicati dati puntuali su risparmi o incrementi di produttività.

Marco Tripi ha affermato:

“Il valore dell’intelligenza artificiale si misura nei problemi che risolve e nei risultati che rende possibili. È su questo che Almaviva si impegna. Ultra è il framework che racchiude la nostra visione a 360 gradi sull’AI. Oggi alle aziende e alla pubblica amministrazione interessa tradurre in valore misurabile l’impatto.”

Il gruppo dispone di una struttura rilevante, con oltre 40.000 dipendenti e una rete di società che consente di testare l’offerta su scala internazionale. Ultra integra asset proprietari — dai modelli Velvet alle piattaforme Giotto e AIWave — con tecnologie di mercato e partnership internazionali, mirando a settori come la sanità, la finanza, i trasporti e la gestione delle risorse idriche.

Questo approccio mette in evidenza come, in applicazioni sensibili, un errore possa avere conseguenze ben più serie di una risposta sbagliata su una chat consumer. Di qui la centralità attribuita al governo dei dati, alla tracciabilità, alla riservatezza e all’integrazione con i sistemi informativi esistenti delle amministrazioni.

Implicazioni per la pubblica amministrazione

Per la pubblica amministrazione l’adozione di modelli calibrati significa poter automatizzare processi ripetitivi pur mantenendo controllo e responsabilità. Ciò richiede investimenti in governance, formazione del personale e procedure di procurement che privilegino la sicurezza e la trasparenza, elementi richiesti anche dal quadro normativo europeo, come il GDPR e le linee guida sull’AI.

Effetti sul mercato e sulle imprese

Dal punto di vista industriale, soluzioni come Ultra possono favorire l’emergere di un mercato della personalizzazione dell’AI: società specializzate nell’integrazione, fornitori di dati certificati e piattaforme per audit e tracciamento diventeranno componenti strategiche dell’ecosistema. Questo spinge verso contratti orientati a servizi a valore aggiunto piuttosto che alla semplice fornitura di modelli generici.

La transizione pone sfide operative: la modernizzazione dei sistemi ereditati, la gestione dei dati sensibili e la necessità di competenze specialistiche. In questo contesto, le aziende italiane che sapranno offrire soluzioni compliant e facilmente integrabili avranno un vantaggio competitivo sia sul mercato interno sia nelle commesse internazionali.

Considerazioni sugli investimenti

Per gli investitori, la distinzione tra modelli estremamente ampi e soluzioni mirate apre scenari diversi: la priorità non è solo la potenza computazionale, ma la capacità di generare valore misurabile e replicabile. I finanziamenti verso piattaforme che garantiscono governance dei dati, interoperabilità e supporto alla compliance tendono a offrire ritorni più sostenibili nel medio termine.

Infine, lo sviluppo di un’offerta nazionale e europea di AI regolata e trasparente rappresenta un fattore di riduzione del rischio geopolitico legato alla dipendenza da tecnologie estere, oltre a stimolare investimenti in ricerca e competenze specialistiche sul territorio.

In sintesi

• La domanda di soluzioni di intelligenza artificiale su misura amplifica il valore delle imprese che combinano capacità tecnologiche con governance dei dati: questo orienta gli investimenti verso piattaforme integrate e certificabili.
• Per la pubblica amministrazione l’adozione di modelli governabili riduce il rischio operativo, ma richiede spese per integrazione, audit e formazione prima che si traducano in risparmi concreti.
• Il mercato favorirà fornitori in grado di garantire interoperabilità e compliance: per investitori e policymaker italiani è strategico sostenere ecosistemi locali capaci di competere su qualità e affidabilità.